| 一种高准确率的垃圾邮件识别方法 |
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| 引用本文： | 尚涛,郭正宇,王彦盛.一种高准确率的垃圾邮件识别方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2011,39(Z2):287-290. |
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| 作者姓名： | 尚涛 郭正宇 王彦盛 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100191 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YWF1003H026,YWF1103Q009);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20091102110004) |
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| 摘 要： | 引入柯尔莫格洛夫复杂性理论来描述邮件的特征,采用信息距离理论衡量邮件的相似程度,采用支持向量机(SVM)算法对邮件进行分类,提出了一种高准确率的垃圾邮件识别方法.相对于传统的垃圾邮件识别方法,该方法不需要对垃圾邮件进行邮件分割,省略邮件头分析和正文分析,可以准确地刻画垃圾邮件的主要特征,具有运算简单高效的特点.测试结果表明:该方法对文本邮件的分类准确率高达99％以上,有效提高了垃圾邮件识别的准确率.
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| 关 键 词： | 垃圾邮件 柯尔莫格洛夫复杂性 信息距离 支持向量机 准确率 |
A high accuracy rate spam recognition method |
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| Shang Tao
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Guo Zhengyu
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Wang Yansheng.A high accuracy rate spam recognition method[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2011,39(Z2):287-290. |
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| Authors: | Shang Tao Guo Zhengyu Wang Yansheng |
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| Institution: | Shang Tao Guo Zhengyu Wang Yansheng (College of Electronic and Information Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China) |
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