| 粒子群优化算法求解非线性问题的应用研究 |
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| 引用本文： | 王书亭,王战江.粒子群优化算法求解非线性问题的应用研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(12):4-7. |
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| 作者姓名： | 王书亭 王战江 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,机械科学与工程学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 教育部重点项目资助(103112) |
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| 摘 要： | 引入粒子群优化算法求解非线性方程组,利用粒子群优化算法所具有的群体智能和记忆功能,较快地求解复杂非线性方程组的最优解,克服了牛顿-拉普辛方法求解该类问题时对初值的敏感性以及需要函数求导的困难,同时无需关心方程组的具体形式.将该算法应用于几何约束问题的求解,取得了良好效果.
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| 关 键 词： | 非线性方程组 粒子群优化算法 几何约束求解 群体智能 |
| 文章编号： | 1671-4512（2005）12-0004-04 |
| 收稿时间： | 2005-03-09 |
| 修稿时间： | 2005年3月9日 |
Study of the application of PSO algorithms for nonlinear problems |
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| Wang Shuting,Wang Zhanjiang.Study of the application of PSO algorithms for nonlinear problems[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2005,33(12):4-7. |
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| Authors: | Wang Shuting Wang Zhanjiang |
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| Abstract: | In this paper,Newton-Raphson method,which is sensitive to initial values and needs differential coefficient of functions,was substituted by the Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm.Swarm intelligence and memorial function of PSO mehod were used to sowe sophisticated nonlinear equations.Meanwhile the composition of the functions was of little concern for solving geometric constraint problems.The results showed that the PSO algorithm is effective. |
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| Keywords: | nonlinear equations particle swarm optimization algorithm geometric constraint solvingtituted swarm intelligence |
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