| 超稀疏三元循环测量矩阵的设计 |
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| 引用本文： | 张成,章权兵,张芬,韦穗.超稀疏三元循环测量矩阵的设计[J].华中科技大学学报(自然科学版),2014(10). |
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| 作者姓名： | 张成 章权兵 张芬 韦穗 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥,230039 |
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| 基金项目： | NSFC-广东联合基金资助项目(U1201255)；国家自然科学基金资助项目(61201396，61301296，61377006)；安徽大学博士科研启动经费资助项目(33190218)． |
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| 摘 要： | 在伯努利循环矩阵的基础上,对其独立元素中随机地引入零元,形成超稀疏三元循环矩阵,与伯努利-循环矩阵相比,其随机独立变元个数和矩阵非零元数目显著减少,从而有利于信息的传输和存储.数值实验结果表明:提出的测量矩阵重建效果略优于伯努利矩阵和伯努利循环矩阵的重建效果,并在绝大多数情形下重建时间可以降低到原来的10%~40%,加快了后端信号重建的速度,有利于压缩感知理论的实用化.
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| 关 键 词： | 香农采样定理 奈奎斯特率 压缩感知 测量矩阵 确定性测量 稀疏三元循环矩阵 |
Super-sparse tri-value circulant measurement matrices design |
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| Zhang Cheng,Zhang Quanbing,Zhang Fen,Wei Sui.Super-sparse tri-value circulant measurement matrices design[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2014(10). |
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| Authors: | Zhang Cheng Zhang Quanbing Zhang Fen Wei Sui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compressed sensing Shannon sampling theorem Nyquist rate measurement matrices deterministic measurement sparse tri-value circulant matrices |
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