首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于SVM的Internet网络时延分析及预测
引用本文:王永骥,杨业,吴浩.基于SVM的Internet网络时延分析及预测[J].华中科技大学学报(自然科学版),2006,34(5):89-91.
作者姓名:王永骥  杨业  吴浩
作者单位:华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074
摘    要:针对基于Internet的网络控制系统,采用Socket通信方式构建了网络控制系统的通信平台,在此平台上对网络延时进行了测试.基于时间序列分析方法,对Internet网络延时特性以及延时时间序列的自相关性进行了统计分析;进而提出了基于支持向量机(SVM)的网络延时预测方法.仿真结果证明,和线性预测算法相比,采用支持向量机预测网络延时具有较高的正确率.

关 键 词:网络延时  网络控制  时间序列  支持向量机
文章编号:1671-4512(2006)05-0089-03
收稿时间:06 7 2005 12:00AM
修稿时间:2005年6月7日

The analysis and prediction of Internet time-delay based on support vector machines
Wang Yongji,Yang Ye,Wu Hao.The analysis and prediction of Internet time-delay based on support vector machines[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2006,34(5):89-91.
Authors:Wang Yongji  Yang Ye  Wu Hao
Abstract:According to Internet-based control system,the communication platform of networked control system was implemented by socket technology and the network time-delay tested.On the basis of statistical theory of time series,the characteristics and self relativity of Internet time-delay were analyzed statistically.The prediction method of network delays based on support vector machine(SVM) was put forward.The simulation results proved that compared with linear prediction algorithm,this method of predicting network time-delay by SVM showed greater accuracy.
Keywords:network time-delay  networked control  time series  support vector machine
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号