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基于出租车轨迹的并行城市热点区域发现
引用本文:桂智明,向宇,李玉鉴.基于出租车轨迹的并行城市热点区域发现[J].华中科技大学学报(自然科学版),2012(Z1):187-190.
作者姓名:桂智明  向宇  李玉鉴
作者单位:北京工业大学计算机学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61175004);北京市自然科学基金资助项目(4113067,4112009);北京市教委基金重点项目(KZ201210005007)
摘    要:提出一种基于MapReduce的从出租车轨迹中提取交通热点区域的分布式并行算法,首先对原始轨迹数据进行停靠点的提取来消除噪声并剔除行驶中间点,然后通过对按时间段分块的停靠点并行运行基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN),实现对分块的数据聚类来发现不同时间段的热点区域.经过在实际数据集上的试验表明:与传统方法相比,该方法在准确性和大数据量下的整体效率具有优势.

关 键 词:并行  聚类  热点区域  轨迹  停靠点

Parallel discovering of city hot spot based on taxi trajectories
Gui Zhiming Xiang Yu Li Yujian.Parallel discovering of city hot spot based on taxi trajectories[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2012(Z1):187-190.
Authors:Gui Zhiming Xiang Yu Li Yujian
Institution:Gui Zhiming Xiang Yu Li Yujian(School of Computer Science,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China)
Abstract:
Keywords:
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