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基于分布式压缩感知的伪装人脸识别
引用本文:曾军英,甘俊英,翟懿奎.基于分布式压缩感知的伪装人脸识别[J].华中科技大学学报(自然科学版),2012(Z1):297-299,303.
作者姓名:曾军英  甘俊英  翟懿奎
作者单位:五邑大学信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61072127);广东省自然科学基金资助项目(S2011040004211,10152902001000002,S2011010001085);广东省高等学校高层次人才项目(粤教师函[2010]79号)
摘    要:提出了一种基于分布式压缩感知(DCS)的算法,并应用于伪装人脸识别.该算法从一个人脸图像集中提取共同特征和独有特征,这些特征在表达原人脸集的不同类型的信息具有各自的物理意义,因此能提高人脸识别的性能,同时采用了主成分分析(PCA)法进行降维.在AR人脸数据库的实验结果显示,相比于稀疏表示算法(SRC),该算法能提高识别率和识别速度,即使在较少训练图像的情况下也能取得好的识别效果.

关 键 词:伪装人脸识别  分布式压缩感知  主成分分析  稀疏表示  联合稀疏模型

Camouflage face recognition based on distributed compressed sensing
Zeng Junying Gan Junying Zhai Yikui.Camouflage face recognition based on distributed compressed sensing[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2012(Z1):297-299,303.
Authors:Zeng Junying Gan Junying Zhai Yikui
Institution:Zeng Junying Gan Junying Zhai Yikui(School of Information Engineering,Wuyi university,Jiangmen 529020,Guangdong China)
Abstract:
Keywords:
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