| 小样本条件下的舰艇磁场预测算法比较研究 |
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| 引用本文： | 刘胜道,何保委,赵文春,周国华.小样本条件下的舰艇磁场预测算法比较研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(5):110-113. |
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| 作者姓名： | 刘胜道 何保委 赵文春 周国华 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电气工程学院,湖北武汉 430033;海军工程大学电气工程学院,湖北武汉 430033;海军工程大学电气工程学院,湖北武汉 430033;海军工程大学电气工程学院,湖北武汉 430033 |
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| 摘 要： | 针对在建立内外磁场映射模型时能够获取的磁场信息有限的问题,在小样本条件下采用不同算法对舰艇外部磁场进行预测.基于内外映射法,指出了直接求解方法、粒子群优化的反向传播(PSO-BP)算法和径向基(RBF)算法用于推算舰艇外部磁场的不足,提出利用最小二乘支持向量回归(LS-SVR)求解舰艇内外磁场映射模型.开展了双壳体潜艇模型相关实验研究,结果表明:基于LS-SVR的推算值与测量值符合最好;与直接求解法和神经网络算法相比,LS-SVR在实时性、泛化能力和推算精度有明显优势,在工程上更具有实用性.
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| 关 键 词： | 磁场 小样本 内外映射法 最小二乘支持向量回归 双壳体潜艇 |
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