| 基于迭代控制搜索策略的分形图像压缩算法 |
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| 引用本文： | 郑运平,李祥鹏.基于迭代控制搜索策略的分形图像压缩算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(7):1-6. |
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| 作者姓名： | 郑运平 李祥鹏 |
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| 作者单位： | 华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510006;华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510006 |
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| 基金项目： | 教育部国家留学基金;中央高校基本科研业务费专项;广东省自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对分形图像压缩算法编码时间较长的问题,提出了一种基于迭代控制搜索策略的快速分形图像压缩(ICSS)算法.当值域块寻找匹配的定义域块时,通过分形码的迭代更新次数来控制搜索过程,设置搜索终止条件,去除搜索过程中的低效搜索和无效搜索;同时计算图像块相似度时采用等距采样图像进行降维处理,进一步降低计算复杂度.实验结果表明:与经典算法文献算法相比,本文算法在保持图像压缩比不变的情况下,能获得更好的重建图像质量,且编码速度显著提升.
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| 关 键 词： | 分形图像压缩 迭代控制 图像降维 搜索策略 图像块相似度 |
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