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基于概率密度估计盲分离的通信信号盲侦察技术
引用本文:付卫红,杨小牛,刘乃安,曾兴雯.基于概率密度估计盲分离的通信信号盲侦察技术[J].华中科技大学学报(自然科学版),2006,34(10):24-27.
作者姓名:付卫红  杨小牛  刘乃安  曾兴雯
作者单位:1. 西安电子科技大学,ISN国家重点实验室,陕西,西安,710071
2. 中国电子科技集团公司,第三十六研究所,浙江,嘉兴,314001
基金项目:国防科技预研项目;国家重点实验室基金
摘    要:为解决复杂多信号环境下的通信侦察难题,提出一种新的盲侦察技术,采用基于密度估计的盲分离算法(DEBSS)分离出原始信号,然后对分离的各个信号进行后续信号处理.DEBSS算法采用核函数估计法估计出信号的概率密度函数及其导数,以此确定信号的评价函数,然后采用自然梯度迭代算法进行迭代.仿真结果表明,采用该方法在无需任何先验知识的情况下(如载频、信号带宽、调制样式),可以很好地分离出原始的发射信号,为后续信号处理(如分析识别、解调等)奠定基础.该算法可以对任意源信号进行分离,而不管它是超高斯还是亚高斯信号.

关 键 词:通信对抗  侦察  盲源分离  概率密度函数
文章编号:1671-4512(2006)10-0024-04
收稿时间:2005-06-14
修稿时间:2005年6月14日

Communication signal blind reconnaissance technology based on probability density estimation blind sources separation
Fu Weihong,Yang Xiaoniu,Liu Naian,Zeng Xingwen.Communication signal blind reconnaissance technology based on probability density estimation blind sources separation[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2006,34(10):24-27.
Authors:Fu Weihong  Yang Xiaoniu  Liu Naian  Zeng Xingwen
Abstract:
Keywords:communication countermeasure  reconnaissance  blind sources separation  probability density function
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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