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| 基于浓缩数据立方的内存实化数据立方的构建 | |
| 引用本文： | 陈长清,程恳,颜文跃.基于浓缩数据立方的内存实化数据立方的构建[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(9). |
| 作者姓名： | 陈长清 程恳 颜文跃 |
| 作者单位： | 1. 华中科技大学软件学院,湖北,武汉,430074 2. 华中科技大学继续教育学院,湖北,武汉,430074 3. 华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 |
| 基金项目： | 湖北省自然科学基金，国家重点实验室基金 |
| 摘 要： | 为提高联机分析查询的速度,在浓缩数据立方的基础上,构建了元组级别的内存实化方法.以内存空间至少能容纳最细粒度数据小方为前提,在内存中构造两级Hash结构:第一级Hash结构存放最细粒度的数据小方以保证所有查询都可从内存中响应;第二级Hash结构按照聚集度高的小方元组优先、相同聚集度情况下尺寸小的小方中元组优先的选择策略,选择立方元组在内存实化.处理点查询时,首先从第二级结构中直接查找满足条件的立方元组.若对范围查询,则需从第一级结构中计算获得.由于最细粒度立方元组和其他一些粗粒度元组都在内存中,避免了费时的外存存取,数据立方更新和维护代价也得以降低. |
| 关 键 词： | 联机分析处理 浓缩数据立方 数据小方 元组 优化 |
Materialization of data cube in main memory based on condensed data cube |
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| Chen Changqing,Cheng Ken,Yan Wenyue.Materialization of data cube in main memory based on condensed data cube[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(9). | |
| Authors: | Chen Changqing Cheng Ken Yan Wenyue |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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