| 用多通道特征组合和SVM单次提取诱发脑电信号 |
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| 引用本文： | 官金安,陈亚光.用多通道特征组合和SVM单次提取诱发脑电信号[J].华中科技大学学报(自然科学版),2006,34(8):19-22. |
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| 作者姓名： | 官金安 陈亚光 |
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| 作者单位： | 中南民族大学,电子信息工程学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中南民族大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 以“模拟人类自然阅读诱发模式”产生的诱发脑电信号作为载体，利用脑一机接口这种新颖的人-机交互方式构建一种脑控拼写装置．在这种实时通信模式中，不能采用认知科学实验及临床中的常规相干平均方法来提取诱发电位，而必须实现特征信号的单次识别．对来自四个通道的各种信号成分进行特征组合，利用支持向量机分类器对一名被试者脑电信号中的载波成分进行了单次提取，最佳特征组合的平均正确识别率为98．8％，证明了诱发模式的先进性和系统实现的可行性．
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| 关 键 词： | 单次提取 脑-机接口 特征选择 诱发电位 支持向量机 |
| 文章编号： | 1671-4512（2006）08-0019-04 |
| 收稿时间： | 2005-05-25 |
| 修稿时间： | 2005年5月25日 |
Single-trial estimation of visual-evoked potentials using SVM with multi-channel feature montages |
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| Guan Jin'an,Chen Yaguang.Single-trial estimation of visual-evoked potentials using SVM with multi-channel feature montages[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2006,34(8):19-22. |
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| Authors: | Guan Jin'an Chen Yaguang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | single-trial estimation brain-computer interface(BCI) feature selection visual-evoked potentials support vector machine(SVM) |
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