| 基于人工神经网络的油水旋流分离器分离性能预测 |
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| 引用本文： | 卢明昌,舒朝晖,易经纬,盛宏至.基于人工神经网络的油水旋流分离器分离性能预测[J].华中科技大学学报(自然科学版),2007,35(5):79-81. |
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| 作者姓名： | 卢明昌 舒朝晖 易经纬 盛宏至 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院,力学研究所,北京,100800
2. 华中科技大学,能源与动力工程学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 采用改进的BP神经网络模型模拟水力旋流器的油水分离过程.根据水力旋流器的实际运行条件,确定旋流器模型设计中的优化神经网络结构,将遗传算法用于优化三层BP神经网络的初始权重,采用PRP共轭梯度法优化BP算法.结果表明,采用人工神经网络模型预测油水分离水力旋流器的分离性能是切实可行的,它能成功地模拟旋流器的分离过程,进而实现旋流器操作控制的优化.
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| 关 键 词： | 水力旋流器 BP神经网络 遗传算法 PRP共轭梯度法 油水分离 分离性能 工神经网络 油水旋流分离器 性能预测 neural network model artificial oilwater separation hydrocyclones performance 操作控制 油水分离过程 分离性能 人工神经 结果 遗传算法 共轭梯度法 权重 网络结构 优化 设计 网络模型 |
| 文章编号： | 1671-4512(2007)05-0079-03 |
| 修稿时间： | 05 23 2006 12:00AM |
Prediction of the separation performance of hydrocyclones for oilwater separation by artificial neural network model |
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| Lu Mingchang,Shu Zhaohui,Yi Jingwei,Sheng Hongzhi.Prediction of the separation performance of hydrocyclones for oilwater separation by artificial neural network model[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2007,35(5):79-81. |
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| Authors: | Lu Mingchang Shu Zhaohui Yi Jingwei Sheng Hongzhi |
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| Institution: | 1 Institute of Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100800; 2 College of Energy and Power Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hydrocyclones BP neural network genetic algorithm PRP conjugated method oil-water separation separation performance |
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