| 基于人工神经网络的生土基砌体抗压强度预测 |
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| 引用本文： | 兰官奇,王毅红,张建雄,董飞.基于人工神经网络的生土基砌体抗压强度预测[J].华中科技大学学报(自然科学版),2019,47(8):50-54. |
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| 作者姓名： | 兰官奇 王毅红 张建雄 董飞 |
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| 作者单位： | 长安大学建筑工程学院,陕西西安,710061;长安大学建筑工程学院,陕西西安,710061;长安大学建筑工程学院,陕西西安,710061;长安大学建筑工程学院,陕西西安,710061 |
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| 摘 要： | 采用BP人工神经网络模型,以砌体高厚比、块材强度及粘结剂强度作为输入变量,以砌体抗压强度作为输出变量,建立网络模型模拟输入变量和输出变量间的非线性关系,提出了用于生土基砌体抗压强度计算的简化公式,并将模型预测结果与试验值、计算值进行了对比分析.结果表明:在样本空间内,本研究所建立的10隐含层神经元BP神经网络模型对生土基砌体抗压强度具有较好的预测性能,且简化公式的计算精度及稳定性均较好,计算值与试验值的比值均值为0.92,方差为0.28,可用于对生土基砌体单轴抗压强度的计算.
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| 关 键 词： | 生土材料 砌体 抗压强度 人工神经网络 计算方法 |
Estimation of compressive strength of earth block masonry prisms based on artificial neural networks |
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