| 超密集部署下绿色能源感知的用户关联算法 |
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| 引用本文： | 尼俊红,郭浩然,郭浩晗,宋计林.超密集部署下绿色能源感知的用户关联算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2019,47(10):116-121. |
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| 作者姓名： | 尼俊红 郭浩然 郭浩晗 宋计林 |
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| 作者单位： | 华北电力大学(保定)电气与电子工程学院,河北保定,071003;燕山大学信息科技与工程学院,河北秦皇岛,066004;国网河北省电力有限公司邢台供电分公司,河北邢台,054000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;河北省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了降低网络能耗,实现5G绿色蜂窝网络,考虑电力能源和绿色能源同时供电的混合能源供应的超密集异构网络模型.为了更准确地模拟密集部署下基站与用户之间的信道衰落,采用5G中的双斜率路径损耗模型对大尺度信道衰落进行建模,并在此模型下提出一种改进的基于绿色能源感知的自适应用户关联算法.该算法为基站设置优先级和权重因子,用户根据基站的优先级和权重因子自适应地调整自身的关联策略,并结合资源分配完成用户关联过程.仿真结果验证了所提算法在能耗和能效方面的优越性.
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| 关 键 词： | 超密集部署 用户关联 绿色能源 双斜率路径损耗 资源分配 |
Green-energy aware user association algorithm under ultra-dense deployment |
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