| 基于Attention机制的链接预测算法 |
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| 引用本文： | 程华,张林,房一泉.基于Attention机制的链接预测算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2019(2):109-114. |
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| 作者姓名： | 程华 张林 房一泉 |
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| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院 |
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| 摘 要： | 针对社会网络中链接预测问题,提出了基于注意力(Attention)机制的链接表示及其预测算法.基于待预测节点的共邻关系构建其链接局部网络,设计了基于紧密游走的网络拓扑序列化方法.采用双向循环神经网络(Bi-RNN)对链接序列进行向量编码,以充分挖掘序列相关节点间的上下文依赖信息.通过Attention机制对链接中的节点进行关注和加权,强化重要节点对链接预测任务的贡献,实现链接拓扑特征的自动提取与准确分类预测.实验结果表明,在4种不同类型的社会网络数据集中,该算法的准确率和运算效率都有较大提高且普适性较强.
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| 关 键 词： | 注意力机制 双向循环神经网络 拓扑序列化 链接预测 局部网络 |
Link prediction algorithm based on attention mechanism |
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