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一种基于扩展FP-TREE的服务推荐方法
引用本文:莫同,褚伟杰,李伟平,吴中海.一种基于扩展FP-TREE的服务推荐方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2013(Z2):81-87.
作者姓名:莫同  褚伟杰  李伟平  吴中海
作者单位:北京大学软件与微电子学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61033005);国家科技支撑计划资助项目(2012BAH06B01);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120001120119,20120001110086);深圳市科技研发资助项目(CXY201107010258A)
摘    要:针对协作过滤推荐的矩阵稀疏性与扩展膨胀问题,提出一种基于扩展FP-TREE的改进方法.将用户的情境取值抽象为情境空间状态,通过挖掘情境状态与服务的关联进行服务推荐.引入倒排索引扩展FPTREE频繁项头表,建立状态-状态与服务-服务关联;通过索引树表示状态-服务关联,给出扩展FP-TREE与协作过滤矩阵的映射机制,在继承协作过滤的基础上极大地压缩了过滤矩阵.仿真实验表明:与传统的协作过滤推荐算法相比,该推荐方法具有更高的效率.

关 键 词:服务推荐  情境感知  关联挖掘  协作过滤  FP-TREE
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