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基于运动想象脑电的在线脑机接口实验
引用本文:徐宝国,宋爱国,杨仁桓.基于运动想象脑电的在线脑机接口实验[J].华中科技大学学报(自然科学版),2011(4):60-64.
作者姓名:徐宝国  宋爱国  杨仁桓
作者单位:东南大学仪器科学与工程学院;
基金项目:国家高技术研究发展计划资助项目(2009AA01Z311,2008AA040202); 国家自然科学基金资助项目(60775057,61075068); 中国博士后科学基金资助项目(20100481090); 江苏省博士后基金资助项目(1002014B); 江苏省自然科学基金重点资助项目(BK2010063)
摘    要:针对脑机接口技术的研究和应用设计了基于运动想象脑电信号的在线机器人控制系统,包括USB脑电放大器、开放接口的采集和实验平台、基于小波变换和AR模型系数的特征提取算法、机器人控制电路、机器人.20位受试者在该系统上分别进行了80次在线试验,比较分析了3种不同手部运动想象脑电信号的区分度,运动想象脑电对机械手控制的平均准确度分别达到了85%,88%和90%.该控制系统为基于脑电信号的在线机器人控制系统的实现和识别率的提高提供了新思路,同时也为在线脑机接口技术的实验研究以及实际应用带来了方便.

关 键 词:机器人  人机交互  小波变换  特征提取  运动想象  脑机接口

Experimental research on online brain-computer interface based on motor imagery EEG
Xu Baoguo Song Aiguo Yang Renhuan.Experimental research on online brain-computer interface based on motor imagery EEG[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2011(4):60-64.
Authors:Xu Baoguo Song Aiguo Yang Renhuan
Institution:Xu Baoguo Song Aiguo Yang Renhuan(School of Instrument Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China)
Abstract:According to research and application of brain-computer interface(BCI) technology,an online robot control system based on motor imagery electroencephalogram(EEG) was realized,which consists of universal serial bus(USB) EEG amplifier,the open interface EEG acquisition and experimental platform,feature extraction algorithm based on discrete wavelet transform(DWT) and autoregressive model(AR) coefficient,robot control circuit,and robot.80 online experiments were conducted on 20 subjects on this system respecti...
Keywords:robots  human computer interaction  discrete wavelet transforms  feature extraction  motor imagery  brain-computer interface  
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