| BP算法稳定性与收敛性的一种改进 |
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| 引用本文： | 马光志,胡韶峰.BP算法稳定性与收敛性的一种改进[J].华中科技大学学报(自然科学版),2002,30(12):21-22. |
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| 作者姓名： | 马光志 胡韶峰 |
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| 作者单位： | 华中科技大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家高性能计算基金资助项目 (980 4 5 0 ) |
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| 摘 要： | 针对标准BP算法稳定性与收敛性较差的问题，采用多个变元进行迭代，其中各变元的迭代方式同标准的BP算法，然后取各变元迭代结果的均值作为新一轮训练的修正权值，其目的是利用均值的平衡效应，防止作过大或过小的权值调整，解决因不合适的权值调整而导致BP算法整体性能的下降的问题，理论分析与试验证明，应用该方法可使BP算法获得较好收敛效果与稳定性能。
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| 关 键 词： | BP算法 多远迭代 前馈神经网络 稳定性 收敛性 |
| 文章编号： | 1671-4512(2002)12-0021-02 |
| 修稿时间： | 2002年6月11日 |
Improvement of the stability and convergence in BP algorithm |
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| Ma Guangzhi,Hu Shaofeng.Improvement of the stability and convergence in BP algorithm[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2002,30(12):21-22. |
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| Authors: | Ma Guangzhi Hu Shaofeng |
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| Institution: | Ma Guangzhi Hu Shaofeng |
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| Abstract: | On account of the low convergence and bad stability in BP algorithm a new method was studied. An average of multi variable replacing result was used as the weights of new round BP networks training. The balance effect of the average prevented improper weights adjustment which will result in bad performances for BP algorithm. According to the result of the theoretic analyses and the experiments, the convergence and stability in BP algorithm can be inproved. |
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| Keywords: | BP algorithm multi variable replacing feedforward neural networks stability convergence |
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