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基于过渡区提取的多阈值图像分割
引用本文:闫成新,桑农,张天序.基于过渡区提取的多阈值图像分割[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(1):65-67.
作者姓名:闫成新  桑农  张天序
作者单位:1. 石油大学(华东)机电工程学院,山东,东营,257061
2. 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目 (6 0 135 0 2 0 ) .
摘    要:对基于过渡区提取的多阈值图像分割算法进行了研究.首先使用局部熵方法提取过渡区,然后构造对称非最大抑制滤波器检测过渡区直方图的多个峰值,最后使用考虑差异度与位面数的代价函数决定最优类别个数及多分割阈值.实验研究表明,算法得到的阈值准确、稳定,较好地解决了基于过渡区提取的图像分割方法中的多阈值分割问题,同时也为多阈值图像分割提供了一种新的思路.

关 键 词:图像分割  过渡区  非最大抑制  阈值
文章编号:1671-4512(2005)01-0065-03
修稿时间:2004年5月8日

Multilevel image segmentation based on transition region extraction
Yan Chengxin,Sang Nong,Zhang Tianxu.Multilevel image segmentation based on transition region extraction[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2005,33(1):65-67.
Authors:Yan Chengxin  Sang Nong  Zhang Tianxu
Abstract:
Keywords:image segmentation  transition region  non-maxima suppression  threshold  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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