| 基于独立分量分析与二值掩膜的语音分离 |
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| 引用本文： | 钱思冲,向阳,李胜杨,李恒.基于独立分量分析与二值掩膜的语音分离[J].华中科技大学学报(自然科学版),2015(7). |
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| 作者姓名： | 钱思冲 向阳 李胜杨 李恒 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学能源与动力工程学院,湖北武汉,430063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51279148)． |
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| 摘 要： | 针对欠定混合语音信号模型,提出一种基于独立分量分析和二值掩膜相结合的语音分离新算法.首先,由并列放置的两个全指向性麦克风采集混合声音信号,通过一阶差分麦克风阵列技术使得两路混合信号满足瞬时混合模型;然后,应用两输入两输出独立分量分析方法对两路信号进行分离并估计分离信号的二值掩膜,循环迭代进而提取目标语音信号;最后,合并同源语音信号,增强各独立声源.仿真结果表明:该方法不仅适用于瞬时混合模型,对卷积混合模型同样有效;在瞬时混合条件下信噪比增益平均达到12.41dB,在卷积混合条件下信噪比增益平均为5.28dB.试验结果表明:算法在半消音室环境下能准确分离来自不同方位的三个声源,提取的目标语音都具有较高的清晰度与可懂性.
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| 关 键 词： | 语音信号 独立分量分析 麦克风阵列 二值掩膜 波形重构 |
Separation of underdetermined speech mixtures based on independent component analysis and binary mask |
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| Qian Sichong,Xiang Yang,Li Shengyang,Li Heng.Separation of underdetermined speech mixtures based on independent component analysis and binary mask[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2015(7). |
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| Authors: | Qian Sichong Xiang Yang Li Shengyang Li Heng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speech signals independent component analysis (ICA) microphone arrays binary mask waveform synthesis |
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