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一种改进的基于光流的运动目标检测方法
引用本文:黄士科,陶琳,张天序.一种改进的基于光流的运动目标检测方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(5):39-41.
作者姓名:黄士科  陶琳  张天序
作者单位:华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金重点项目资助(60135020).
摘    要:针对传统的基于梯度的光流方法一般不能检测出帧间位移小于1个像素的运动目标,提出一种改进的基于梯度的光流计算方法.该方法使用了一种新的3D-Sobel算子计算像素的时空梯度,并增加置信判断算子来确定每个像素对应的光流场,改进的梯度计算过程需要5帧图像.实验结果表明:在静止背景的图像序列中,该方法比传统方法能更好地检测出以不同速度运动的目标.

关 键 词:图像  目标检测  光流  梯度  3D-Sobel算子
文章编号:1671-4512(2005)05-0039-03
修稿时间:2004年9月3日

An improved algorithm of moving object detection based on optical flow
Huang Shike,Tao Lin,Zhang Tianxu.An improved algorithm of moving object detection based on optical flow[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2005,33(5):39-41.
Authors:Huang Shike  Tao Lin  Zhang Tianxu
Institution:Huang Shike Tao Lin Zhang TianxuHuang Shike Doctoral Candidate, Institute for Pattern Recognition & AI,Huazhong Univ. of Sci. & Tech.,Wuhan 430074,China.
Abstract:
Keywords:image  object detection  optical flow  gradient  3D-Sobel operator
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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