| 连续值属性的概念层次自动提取算法 |
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| 引用本文： | 杨学兵,蔡庆生.连续值属性的概念层次自动提取算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2003,31(12):13-15. |
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| 作者姓名： | 杨学兵 蔡庆生 |
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| 作者单位： | 1. 安徽工业大学,计算机科学系
2. 中国科技大学,计算机科学系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 ( 60 0 75 0 1 5 )，安徽省教育厅科研经费资助项目 ( 2 0 0 2KJ0 46) |
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| 摘 要： | 针对数值型属性的特点，通过不同数值分段的分布特性，给出了一种能自动从大型数据库中提取数值型属性的概念层次的有效算法，算法的时间复杂度为O(n)，并通过具体实验对算法进行测试．结果表明，该算法能正确有效地生成概念层次树，为高质量地进行数据挖掘提供了一种行之有救的数据预处理方法．
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| 关 键 词： | 数据库 知识发现 数据挖掘 概念层次 自动提取算法 连续值属性 |
| 文章编号： | 1671-4512(2003)12-0013-03 |
| 修稿时间： | 2003年2月27日 |
The algorithm of generating concept hierarchy of digital field |
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| Yang Xuebing,Cai Qingsheng.The algorithm of generating concept hierarchy of digital field[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2003,31(12):13-15. |
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| Authors: | Yang Xuebing Cai Qingsheng |
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| Institution: | Yang Xuebing Cai Qingsheng |
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| Abstract: | By means of calculating the occurrence count of different segment of digital property, this paper presented an efficient algorithm to generate concept hierarchy of digital field from large databases. The time complexity of the algorithm was O(n). A test was given on this algorithm and the result showed that the algorithm can generate concept hierarchy tree. |
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| Keywords: | database knowledge discovery data mining concept hierarchy |
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