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一种基于主动视觉的运动目标跟踪方法
引用本文:陈凤东,洪炳镕,蔡则苏,杨晶东.一种基于主动视觉的运动目标跟踪方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(Z1).
作者姓名:陈凤东  洪炳镕  蔡则苏  杨晶东
作者单位:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的目标跟踪方法.首先使用SIFT提取目标特征,构建目标特征库,然后使用基于K维树的特征匹配算法,对实时序列图像提取的SIFT特征与特征库中目标进行精确匹配,实现目标检测与定位,根据定位信息自动控制摄像机转动,始终将目标锁定在图像视野中,实现实时跟踪.在真实的室内环境下进行目标跟踪实验,通过检验每一帧目标定位的正确性,计算目标检测的正确率.在本文实验条件下,正确率达到94%,而使用基于HSV色彩直方图的方法,目标检测的正确率小于80%,实验结果验证了该方法的有效性.

关 键 词:目标跟踪  特征匹配  主动视觉  K维树  尺度不变特征变换  目标锁定

A moving object tracking method based on active vision system
Chen Fengdong,Hong Bingrong,Cai Zesu,Yang Jingdong.A moving object tracking method based on active vision system[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(Z1).
Authors:Chen Fengdong  Hong Bingrong  Cai Zesu  Yang Jingdong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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