| 基于改进粒子群优化技术的拜耳法物料平衡计算 |
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| 引用本文： | 孔力,程晶晶,宋胜利,苏日建.基于改进粒子群优化技术的拜耳法物料平衡计算[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(1):95-98. |
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| 作者姓名： | 孔力 程晶晶 宋胜利 苏日建 |
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| 作者单位： | 1. 华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074
2. 华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074;郑州轻工业学院,计算机与通信工程学院,河南,郑州,450002 |
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| 摘 要： | 分析了氧化铝生产工艺中物料平衡计算的特点,研究了拜耳法生产工艺流程和拜耳法物料平衡计算的数学模型.针对传统粒子群算法(PSO)存在的不足,给出了具有变异因子并能很好跳出局部最优解的新型粒子群算法(IPSO),并应用于氧化铝生产中的物料平衡计算.计算结果表明:优化后的粒子群算法具有较强的全局搜索能力和较高的收敛精度,是进行拜耳法物料平衡计算的有效方法.
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| 关 键 词： | 拜耳法 物料平衡计算 粒子群优化 |
| 文章编号： | 1671-4512（2008）01-0095-04 |
| 收稿时间： | 2006-11-27 |
Bayer material balance computation based on improved particle swarm optimization algorithm |
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| Kong Li,Cheng Jingjing,Song Shengli,Su Rijian.Bayer material balance computation based on improved particle swarm optimization algorithm[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(1):95-98. |
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| Authors: | Kong Li Cheng Jingjing Song Shengli Su Rijian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bayer process material balance computation particle swarm optimization |
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