| 基于相似日搜索的空调短期负荷预测方法 |
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| 引用本文： | 王小刚,石为人,高鹏,周伟.基于相似日搜索的空调短期负荷预测方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2011,39(12):76-80. |
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| 作者姓名： | 王小刚 石为人 高鹏 周伟 |
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| 作者单位： | 重庆大学自动化学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 重庆市重大科技专项资助项目(CSTC,2008AB6115) |
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| 摘 要： | 针对新建楼宇空调系统做短期负荷预测工作时,缺少负荷预测所需的数据,难以实现空调系统优化节能的问题,提出一种基于相似日搜索的空调短期负荷预测方法———相似日搜索算法（SASD）.算法首先通过分析空调负荷特性,定义日特征向量,构造日特征矩阵,缩小相似日的搜索范围;然后基于温度、湿度和风力3种天气影响因子,计算相似日的体感温度值;接着根据模糊思想选择正确的最终相似日判定因子,搜索得到最终相似日集合;最后通过判定选择面积中心法作为预测方法,实现工作日的负荷精确预测.仿真结果和实际预测效果表明：SASD可以精确预测空调负荷值,且在不同地区及不同时期具有一定的通用性.
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| 关 键 词： | 空调系统 负荷预测 相似日 体感温度 特征向量 特征矩阵 |
Short-term load forecasting of air-conditioning systems using similar day searching |
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| Wang Xiaogang Shi Weiren Gao Peng Zhou Wei.Short-term load forecasting of air-conditioning systems using similar day searching[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2011,39(12):76-80. |
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| Authors: | Wang Xiaogang Shi Weiren Gao Peng Zhou Wei |
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| Institution: | Wang Xiaogang Shi Weiren Gao Peng Zhou Wei(College of Automation,Chongqing University,Chongqing 400044,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | air-conditioning system load forecasting similar days apparent temperature character vector character matrix |
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