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| 面向轨迹聚类的差分隐私保护方法 | |
| 引用本文： | 王豪,徐正全.面向轨迹聚类的差分隐私保护方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2018(1):32-36. |
| 作者姓名： | 王豪 徐正全 |
| 作者单位： | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;武汉大学地球空间信息技术协同创新中心; |
| 摘 要： | 针对目前的轨迹聚类隐私保护方法存在适用性较窄、可用性较低及难以在实际应用中实施的问题,提出了支持轨迹聚类的差分隐私保护方法.首先给出了典型轨迹聚类算法的通用框架模型及其差分隐私定义,然后根据定义设计满足差分隐私机制的二维拉普拉斯噪声,最后将直角坐标系中得到的噪声形式变换到极坐标系,并加入到原始轨迹点中以进行实际应用实现.实验结果表明:与当前的轨迹聚类隐私保护方法相比,本文算法具有更好的适用性和聚类效果. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 轨迹聚类 隐私保护 差分隐私 二维拉普拉斯噪声 |
Differential privacy preserving method for trajectory clustering |
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