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| 改进的鉴别稀疏保持投影人脸识别算法 | |
| 引用本文： | 邹雪城,刘尹,邹连英,郑朝霞.改进的鉴别稀疏保持投影人脸识别算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2018(1):53-57. |
| 作者姓名： | 邹雪城 刘尹 邹连英 郑朝霞 |
| 作者单位： | 华中科技大学光学与电子信息学院;武汉工程大学电气信息学院; |
| 摘 要： | 为了解决判别稀疏邻域保持嵌入(DSNPE)算法中时间复杂度偏高的问题,构造了一种新类间离散度.用各类样本的平均向量组成过完备字典去重构表达每一类的平均向量,然后通过最大间距准则(MMC)构造新的目标函数,更好地展现人脸样本数据库类间的差异,增强了类间判别力和鲁棒性,简化了字典和字典表达,降低算法复杂度.实验结果表明:改进后的算法在保持识别率优势的前提下,极大地减少了识别时间. |
| 关 键 词： | 人脸识别 稀疏表达 局部保持 类内紧凑度 类间离散度 |
Improved discriminant sparseity preserving projecting face recognition algorithm |
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