| 一种改进的模糊聚类算法 |
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| 引用本文： | 王元珍,王健,李晨阳.一种改进的模糊聚类算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(2):92-94. |
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| 作者姓名： | 王元珍 王健 李晨阳 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 针对现有聚类算法在参数输入、停机条件等方面存在诸多人为控制因素的问题,采用信息熵理论使聚类标准客观化,同时结合模糊聚类的思想,以隶属度作为信息熵计算的基础,并采用谱系的方法确定聚类数目,从而改进模糊聚类算法.研究表明,提出的基于信息熵的算法能够比较客观、科学地反映实际聚类情况.
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| 关 键 词： | 聚类算法 信息熵 模糊聚类 谱系方法 |
| 文章编号： | 1671-4512(2005)02-0092-03 |
| 修稿时间： | 2004年5月21日 |
An improved fuzzy clustering algorithm |
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| Wang Yuanzhen,Wang Jian,Li Chenyang.An improved fuzzy clustering algorithm[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2005,33(2):92-94. |
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| Authors: | Wang Yuanzhen Wang Jian Li Chenyang |
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| Institution: | Wang Yuanzhen Wang Jian Li Chenyang Prof., College of Computer Sci. & Tech.,Huazhong Univ. of Sci. & Tech.,Wuhan 430074,China. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | clustering algorithm information entropy fuzzy clustering pedigree clustering |
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