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混合动力汽车能量管理控制器参数优化
引用本文:何海,钟毅芳,蔡池兰.混合动力汽车能量管理控制器参数优化[J].华中科技大学学报(自然科学版),2006,34(9):94-96.
作者姓名:何海  钟毅芳  蔡池兰
作者单位:华中科技大学,国家CAD支撑软件工程技术研究中心,湖北,武汉,430074
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:设计了一种新的基于人工免疫网络优化的模糊神经混合动力汽车能量管理控制器.该控制器结合模糊控制和神经网络的优点,利用神经网络的自学习能力,自动生成模糊规则和隶属函数,并不断优化隶属函数的参数,直到达到设计要求.为了避免神经网络的学习过程陷入局部极值点,采用人工免疫网络优化神经网络的参数.仿真结果显示,经过参数优化的模糊神经能量管理控制器的性能比普通能量管理控制器好,能进一步降低HEV的油耗.

关 键 词:混合动力汽车  能量管理策略  模糊神经网络  人工免疫网络
文章编号:1671-4512(2006)09-0094-03
收稿时间:2005-08-16
修稿时间:2005年8月16日

HEV energy management controller parameters optimization
He Hai,Zhong Yifang,Cai Chilan.HEV energy management controller parameters optimization[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2006,34(9):94-96.
Authors:He Hai  Zhong Yifang  Cai Chilan
Abstract:
Keywords:hybrid electric vehicle(HEV)  energy management strategies  fuzzy neural network  artificial immune network  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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