| 改进ViBe的井下视频图像检测算法 |
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| 引用本文： | 郭锋锋.改进ViBe的井下视频图像检测算法[J].西昌学院学报(自然科学版),2020,34(2):73-76. |
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| 作者姓名： | 郭锋锋 |
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| 作者单位： | 宿州职业技术学院，安徽 宿州 234101 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅高等学校自然科学重点项目（KJ2019A1060)。 |
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| 摘 要： | 针对矿井下视频图像检测问题，提出一种改进ViBe的矸石检测算法。首先，划定ROI区域并进行图像转换和图像平滑，
降低计算量及环境噪声影响。然后从改进背景建模初始化方法和自适应阈值2个方面解决原始ViBe算法存在的“鬼影”问题
和背景扰动导致的检测效果欠佳问题。最后，计算检测到矸石的相对面积并与警戒值比较，判断画面中是否存在大块矸石。
实验证明，所提出的算法能够满足实时性，同时准确检测视频图像中出现的大块矸石，识别率达96.06%。
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| 关 键 词： | 图像处理 目标检测 ViBe算法 矸石检测 |
Improved ViBe Detection Algorithm for Video Image in Underground Coal Mine |
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| GUO Fengfeng.Improved ViBe Detection Algorithm for Video Image in Underground Coal Mine[J].Journal of Xichang College,2020,34(2):73-76. |
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| Authors: | GUO Fengfeng |
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| Institution: | Suzhou Vocational Technical College, Suzhou, Anhui 234101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image processing object detection ViBe algorithm gangue detection |
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