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改进混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用
引用本文:张春慨,徐立云,邵惠鹤.改进混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用[J].上海交通大学学报,2000(4).
作者姓名:张春慨  徐立云  邵惠鹤
作者单位:上海交通大学自动化系!上海200030
摘    要:研究一种比较新颖的优化方法——混沌优化 ,并在此基础上提出改进的混沌优化 .它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点 ,并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜索速度和精度 ,通过结合精确不可微罚函数以用于求解非线性约束优化问题 .仿真结果表明 ,与已有的直接搜索方法相比 ,该算法简单 ,容易实现 ,求解精度、收敛速度和可靠性较高 ,满足约束的效果较好 ,是解决优化问题的有效方法

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