| 一种新的基于自相关相似距离的语音信号端点检测方法 |
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| 引用本文： | 陈斐利,朱杰.一种新的基于自相关相似距离的语音信号端点检测方法[J].上海交通大学学报,1999,33(9):1097-1099. |
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| 作者姓名： | 陈斐利 朱杰 |
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| 作者单位： | 上海交通大学与贝尔实验室通信与网络联合实验室上海 200030 |
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| 基金项目： | 美国贝尔实验室上海研究所资助 |
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| 摘 要： | 基于短时能量和隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）的端点检测方法都有一定的局限性，提出了自相关相似距离的概念，并讨论了基于自相关相似距离的新的端点检测方法．对自相关相似距离进行统计分析，给出了算法的具体实现步骤，阐述了门限的确定方法．用此方法、人工方法和ＨＭＭ 模型方法得到的实验测试结果进行了比较．结果表明，即使在较低信噪比的环境下，采用本算法仍能较准确地检测出语音信号的端点位置．
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| 关 键 词： | 自相关 相似性 语音处理 端点检测 |
| 文章编号： | 1006-2467(1999)09-1097-03 |
| 修稿时间： | 1998年8月19日 |
A New Method of Endpoint Detection Based on Distance of Auto-Correlated Similarity |
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| Abstract: | The applications of endpoint detection m ethod based on short energy or HMM exist som e lim itations. Anew conceptofthedistancebetw een autocorrelated functionswasbroughtforth, and a new endpoint detecting m ethod based on this distance w as discussed. The statistic analysis, steps of im plem entation and the determ inantofthe thresholds w ere presented in details. The experim entalresults w hich werecom pared w ith them ethodsbased on m anualand on HMM show thatthisnew m ethod hashigh perform ance in endpointdetection even in a low SNRcircum stance. |
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| Keywords: | autocorrelation sim ilarity speech processing endpointdetection |
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