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| 一种基于Adaboost算法的人脸检测 | |
| 引用本文： | 刘欢喜,刘允才.一种基于Adaboost算法的人脸检测[J].上海交通大学学报,2008,42(7). |
| 作者姓名： | 刘欢喜 刘允才 |
| 作者单位： | 上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200240 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973)项目 |
| 摘 要： | 针对经典Adaboost算法存在训练速度缓慢、检测结果过分依赖训练样本集的现象,提出一种改进的人脸检测算法.该算法在原有Adaboost算法的基础上,利用特征约简来提高训练速度,引入样本扩张、多分辨率搜索等策略来提高检测效率.算法还在一定程度上解决了遮挡、旋转、光照对人脸检测带来的影响等问题.实验结果表明:该方法具有较快的训练速度和良好的检测性能. |
| 关 键 词： | Adaboost算法 人脸检测 特征约简 样本扩张 多分辨率搜索 |
Face Detection Based on AdaBoost Algorithm |
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