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在线复值独立分量分析算法
引用本文:丛丰裕,雷菊阳,许海翔,周士弘,杜栓平,史习智.在线复值独立分量分析算法[J].上海交通大学学报,2007,41(6):907-910.
作者姓名:丛丰裕  雷菊阳  许海翔  周士弘  杜栓平  史习智
作者单位:1. 上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200030;杭州应用声学研究所,杭州,310012
2. 上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200030
3. 杭州应用声学研究所,杭州,310012
基金项目:上海市科委资助项目;国家重点实验室开放式基金
摘    要:基于复向量不相关特性和复值非线性函数,提出一种在线复值独立分量分析算法.结合非正则复向量的协方差矩阵和伪协方差矩阵构造出了新的代价函数,进而提出新算法,通过复非线性不相关,从混合信号中提取出复值独立分量.由于充分利用了非正则复向量不相关的特性,获得了更多有用的信息量,因此算法的收敛速度更快、提取效果更好,并且在线方式下算法更加稳定.仿真试验表明,所提出的在线复值独立分量分析算法更具有实际应用前景.

关 键 词:复值独立分量  在线  全复非线性函数  复向量不相关
文章编号:1006-2467(2007)06-0907-04
收稿时间:2006-06-23
修稿时间:2006年6月23日

Online Complex Independent Component Analysis Algorithm
CONG Feng-yu,LEI Ju-yang,XU Hai-xiang,ZHOU Shi-hong,DU Shuan-ping,SHI Xi-zhi.Online Complex Independent Component Analysis Algorithm[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2007,41(6):907-910.
Authors:CONG Feng-yu  LEI Ju-yang  XU Hai-xiang  ZHOU Shi-hong  DU Shuan-ping  SHI Xi-zhi
Abstract:An online algorithm for complex independent component analysis was proposed based on the complex nonlinear functions and the decorrelation of two complex-valued vectors.The main(idea) is to make full use of the decorrelation of two complex-valued vectors in generating independent components by nonlinear decorrelation.With the characters of covariance and pseudo-covariance matrix combined,the cost function feeds more useful information into the algorithm.The simulations show that the new method performs more effectively in convergence,separability and stability,and the online manner is more applicable in real world problem.
Keywords:complex independent component  online  complex nonlinear function  decorrelation of two complex-valued vectors
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