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概率神经网络的边界预报
引用本文:段传学,徐光华,孟光.概率神经网络的边界预报[J].上海交通大学学报,2005,39(2):332-336.
作者姓名:段传学  徐光华  孟光
作者单位:1. 上海交通大学,振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200030
2. 西安交通大学,机械工程学院,西安,710049
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)项目(2002AA412410)
摘    要:在概率神经网络用于时间序列预测的基础上,结合数理统计理论,提出在一定置信度情况下,对时间序列的边界预报问题.在时间序列预报时,不仅给出预报值,同时也给出预测值的变化范围.通过模拟数据和齿轮箱实际数据,对边界预报进行了应用分析,得出预报具有滞后性的结论并分析了其原因;同时讨论了平滑因子等参数对边界预报的影响.

关 键 词:概率神经网络  时间序列  边界预报
文章编号:1006-2467(2005)02-0332-05
修稿时间:2004年3月13日

Bound Prediction by Probabilistic Neural Network
DUAN Chuan-xue,XU Guang-hua,MENG Guang.Bound Prediction by Probabilistic Neural Network[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2005,39(2):332-336.
Authors:DUAN Chuan-xue  XU Guang-hua  MENG Guang
Institution:DUAN Chuan-xue~1,XU Guang-hua~2,MENG Guang~1 ai 200030,China, 2.School of Mechanical Eng. Xi'an Jiaotong Univ.,Xi'an 710049)
Abstract:Probabilistic Neural Network (PNN) is applied successfully to the time series prediction because of its high identifiabilities. Based on the time series prediction by probabilistic neural network, the bound prediction was presented by using PNN. By analyzing the simulated data and the experimental data of a gearing box, the lag property of the prediction and the influences of some parameters on the bound prediction were obtained.
Keywords:probabilistic neural network (PNN)  time series  bound prediction
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