基于神经网络技术建立船舶性知识库

应用神经网络技术建立船舶稳性知识库，该方法建模简单，船型参数表达比较全面，预报精度高，根据船舶初步设计阶段特点及影响船舶稳性的相关因素，提出了目标函数形式及建立知识库的方法，用一艘实船数据对知识库进行检验，结果表明，基于神经网络建立的船舶稳性知识库，能利用过去的数据资料对其训练，获取知识并有效地预报设计船舶的稳性性能。