结合免疫聚类和免疫进化规划的RBF网络设计方法 |
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引用本文: | 宫新保,周希朗.结合免疫聚类和免疫进化规划的RBF网络设计方法[J].上海交通大学学报,2003,37(Z1):126-128. |
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作者姓名: | 宫新保 周希朗 |
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作者单位: | 上海交通大学,电子工程系,上海,200030 |
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摘 要: | 提出了一种结合免疫聚类和免疫进化规划的径向基函数(RBF)网络设计方法.该方法采用人工免疫聚类机制根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置,并通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子.该算子可以缩小进化算法搜索空间的范围,提高算法的收敛速度.仿真结果表明,采用本方法设计的RBF网络结构精简,具有较强的泛化能力.
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关 键 词: | 人工免疫系统 人工免疫聚类 免疫进化规划 径向基函数网络 |
文章编号: | 1006-2467(2003)S1-0126-03 |
修稿时间: | 2002年10月18 |
An RBF Training Method Combining Immune Clustering and Immune Evolutionary Programming |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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