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结合免疫聚类和免疫进化规划的RBF网络设计方法
引用本文:宫新保,周希朗.结合免疫聚类和免疫进化规划的RBF网络设计方法[J].上海交通大学学报,2003,37(Z1):126-128.
作者姓名:宫新保  周希朗
作者单位:上海交通大学,电子工程系,上海,200030
摘    要:提出了一种结合免疫聚类和免疫进化规划的径向基函数(RBF)网络设计方法.该方法采用人工免疫聚类机制根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置,并通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子.该算子可以缩小进化算法搜索空间的范围,提高算法的收敛速度.仿真结果表明,采用本方法设计的RBF网络结构精简,具有较强的泛化能力.

关 键 词:人工免疫系统  人工免疫聚类  免疫进化规划  径向基函数网络
文章编号:1006-2467(2003)S1-0126-03
修稿时间:2002年10月18

An RBF Training Method Combining Immune Clustering and Immune Evolutionary Programming
Abstract:
Keywords:
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