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基于一类分类法的不良信息过滤模型
引用本文:孙强,李建华,李生红.基于一类分类法的不良信息过滤模型[J].上海交通大学学报,2005,39(12):1993-1996,2001.
作者姓名:孙强  李建华  李生红
作者单位:上海交通大学,电子工程系,上海,200030
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)项目(2003AAl42160)和国家自然科学基金(60402019)资助项目
摘    要:针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法.模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良信息过滤.

关 键 词:互联网  信息安全  不良信息过滤  一类分类法
文章编号:1006-2467(2005)12-1993-04
收稿时间:2004-12-26
修稿时间:2004-12-26

A Malicious Information Filtering Model Based on One-class Classification
SUN Qiang,LI Jian-hua,LI Sheng-hong.A Malicious Information Filtering Model Based on One-class Classification[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2005,39(12):1993-1996,2001.
Authors:SUN Qiang  LI Jian-hua  LI Sheng-hong
Institution:Dept. of Electronic Eng. , Shanghai Jiaotong Univ. , Shanghai 200030, China
Abstract:This paper presented a malicious information filtering model based on one-class classification, where one of the classes is sampled very well, while the other class is severely undersampled. Using one-class classification, the information filtering model makes decisions with the class sampled well. The model improves the prediction accuracy through the choice of kernel function.
Keywords:Internet  information security  malicious information filtering  one-class classification
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