| 基于模糊信息增益的图像相关性度量 |
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| 引用本文： | 沈红斌,杨杰,刘小军,陈宁江.基于模糊信息增益的图像相关性度量[J].上海交通大学学报,2006,40(3):466-470. |
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| 作者姓名： | 沈红斌 杨杰 刘小军 陈宁江 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200240
2. 飞利浦东亚实验室,上海,200070 |
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| 基金项目： | 中法先进计划项目(PRASI03-032) |
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| 摘 要： | 针对图像中所含有的统计概率不确定信息以及模糊不确定信息,提出了一种综合图像概率信息与模糊信息的新模糊信息增益度量方法来比较目标图像与参考图像之间的相关度,从而为图像相关匹配与检索提供强有力的依据.实验结果表明,该方法是有效的.
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| 关 键 词： | 模糊信息 图像匹配 相似性度量 |
| 文章编号： | 1006-2467(2006)03-0466-05 |
| 收稿时间： | 2005-03-19 |
| 修稿时间： | 2005年3月19日 |
A New Image Correlation Analysis Based on Fuzzy Information Gain |
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| SHEN Hong-bin,YANG Jie,LIU Xiao-jun,CHEN Ning-jiang.A New Image Correlation Analysis Based on Fuzzy Information Gain[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2006,40(3):466-470. |
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| Authors: | SHEN Hong-bin YANG Jie LIU Xiao-jun CHEN Ning-jiang |
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| Abstract: | Based on the statistic and the fuzzy uncertainty information in an image,a new fuzzy information gain method was proposed to measure the distinctness between the object image and the reference image,which provides a new criterion for image matching or retrieval.The experimental results demonstrate the effectiveness of the new method. |
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| Keywords: | fuzzy information image matching similarity measurement |
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