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多入多出系统中一种新的部分极大似然算法
引用本文:徐维君,樊迅,宋文涛,张海滨.多入多出系统中一种新的部分极大似然算法[J].上海交通大学学报,2006,40(9):1474-1477,1482.
作者姓名:徐维君  樊迅  宋文涛  张海滨
作者单位:上海交通大学,电子工程系,上海,200240
基金项目:国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:提出了一种新的应用于多入多出(MIMO)系统的结合最小均方误差串行干扰消除(MMSE-SIC)的部分极大似然(ML)算法.该算法对一部分符号进行ML估计,并结合MMSE-SIC算法对其他符号进行检测,最后选择与接收信号欧式距离最小的一组符号向量作为解调输出.仿真结果表明,在4发4收V-BLAST系统中BER=10-2处,所提出算法比传统的MMSE-SIC算法有大约4 dB的性能增益,甚至接近于ML算法的性能,而且对于空间相关也具有较强的鲁棒性.

关 键 词:多入多出系统  空间相关  最小均方误差  极大似然
文章编号:1006-2467(2006)09-1474-04
收稿时间:2005-10-12
修稿时间:2005-10-12

A New Partial Maximum Likelihood Algorithm for MIMO Systems
XU Wei-jun,FAN Xun,SONG Wen-tao,ZHANG Hai-bin.A New Partial Maximum Likelihood Algorithm for MIMO Systems[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2006,40(9):1474-1477,1482.
Authors:XU Wei-jun  FAN Xun  SONG Wen-tao  ZHANG Hai-bin
Institution:Dept. of Electronic Eng. , Shanghai Jiaotong Univ. , Shanghai 200240,China
Abstract:This paper proposed a new partial maximum likelihood algorithm for multiple-input multiple-output(MIMO) systems.The algorithm makes maximum likelihood(ML) estimation for part of the signals,meanwhile it combines MMSE-SIC to detect other signals.The simulation shows that in 4 by 4 V-BLAST systems,the new scheme can achieve about 4dB performance gain over the conventional MMSE-SIC algorithm at BER=10~(-2),and it even approaches the ML performance.Furthermore,the proposed algorithm has good robustness against spatial correlation.
Keywords:multiple-input multiple-output(MIMO) systems  spatial correlation  minimum mean square(error)(MMSE)  maximum likelihood(ML)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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