| 基于支持向量机的未知非线性系统辨识与控制 |
| |
| 引用本文： | 张浩然,韩正之,李昌刚.基于支持向量机的未知非线性系统辨识与控制[J].上海交通大学学报,2003,37(6):927-930. |
| |
| 作者姓名： | 张浩然 韩正之 李昌刚 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学,电子信息学院,上海,200030 |
| |
| 摘 要： | 针对一个未知非线性系统，提出了基于支持向量机的建模与控制结构。该控制结构以支持向量机为辨识器，并用指数梯度算法来求控制作用。仿真实例表明了提出的方法是正确、有效的。
|
| 关 键 词： | 辨识与控制 非线性系统 支持向量机 统计学习理论 |
| 文章编号： | 1006-2467(2003)06-0927-04 |
| 修稿时间： | 2002年6月25日 |
Support Vector Machine Based Unknown Nonlinear Systems Identification and Control |
| |
| ZHANG Hao ran,HAN Zheng zhi,LI Chang gang.Support Vector Machine Based Unknown Nonlinear Systems Identification and Control[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2003,37(6):927-930. |
| |
| Authors: | ZHANG Hao ran HAN Zheng zhi LI Chang gang |
| |
| Abstract: | For an unknown nonlinear system, this paper presented a modeling and control framework based on support vectov machine (SVM). In this control structure, an SVM is used as identifier, the control signal is solved by an exponentiated gradient algorithm. A numerical experiment was taken to demonstrate the proposed approach's correctness and effectiveness. |
| |
| Keywords: | modeling and control nonlinear systems support vector machine statistical learning theory |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
