首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于Morphology处理和主题词抽取的垃圾邮件过滤方法
引用本文:胡健,马范援.基于Morphology处理和主题词抽取的垃圾邮件过滤方法[J].上海交通大学学报,2005,39(12):1963-1966.
作者姓名:胡健  马范援
作者单位:上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,200030
摘    要:考虑到垃圾邮件预处理的重要性,提出了利用Morphology对垃圾邮件内容进行还原.为了提高邮件分类的性能,对邮件进行主题词抽取,并且结合邮件其他的属性特征,利用贝叶斯方法对邮件进行分类.实验表明,这种基于Morphology处理和主题词抽取的垃圾邮件过滤方法十分有效.

关 键 词:词态学  主题词抽取  反垃圾邮件  信息过滤
文章编号:1006-2467(2005)12-1963-04
收稿时间:2005-01-24
修稿时间:2005年1月24日

An Anti-spam Email Filtering Method Based on Morphology Process and Key Words Extraction
HU Jian,MA Fan-yuan.An Anti-spam Email Filtering Method Based on Morphology Process and Key Words Extraction[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2005,39(12):1963-1966.
Authors:HU Jian  MA Fan-yuan
Abstract:Considering the importance of junk mail pre-process, morphology was used to make the content of junk mail return to what it should be. To improve the email classification performance Bayes was used tO classify junk mails based on extracted key words of the junk mail and other property features. The experimental results show that this kind of anti-spam email filtering method works very well.
Keywords:morphology  key words extraction  anti-spam  information filtering
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号