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一种改进的红外多目标跟踪算法
引用本文:杨进,杨杰,王芳林.一种改进的红外多目标跟踪算法[J].上海交通大学学报,2009,43(3).
作者姓名:杨进  杨杰  王芳林
作者单位:上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200240  
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:为了实现对多个特性相似的红外目标进行精确跟踪,在均值场蒙特卡罗(MFMC)算法基础上,提出了一种改进的基于粒子滤波的红外多目标跟踪算法.对MFMC算法的粒子采样部分融合了Mean-Shift,在粒子权值计算之前用Mean-Shift将其迭代至候选目标相似度最大位置,增加了粒子的有效性;在MFMC算法信息评估机制中加入了目标大小因素,提高了机制的自适应性.实验结果表明,该改进的跟踪算法比原算法具有更好的鲁棒性和精确性,实时性得到了很大提高,能够有效解决多个红外目标的跟踪问题.

关 键 词:多目标跟踪  红外目标  均值场蒙特卡罗  粒子滤波

An Improved Algorithm for Multiple Infrared Targets Tracking
YANG Jin,YANG Jie,WANG Fang-lin.An Improved Algorithm for Multiple Infrared Targets Tracking[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2009,43(3).
Authors:YANG Jin  YANG Jie  WANG Fang-lin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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