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自适应暂态混沌神经网络在CDMA多用户检测器中的应用
引用本文:戴一旻,蒋铃鸽,何晨.自适应暂态混沌神经网络在CDMA多用户检测器中的应用[J].上海交通大学学报,2004,38(5):697-700.
作者姓名:戴一旻  蒋铃鸽  何晨
作者单位:上海交通大学,电子工程系,上海,200030
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60272082,60372076)
摘    要:提出一种自适应变尺度暂态混沌神经网络,并将其应用于CDMA的多用户检测技术。该算法在优化搜索过程中根据暂态混沌神经网络能量函数的变化调整网络参数,自适应地控制能量函数对神经网络动力学特性产生良好的影响。仿真结果表明,基于改进的自适应混沌神经网络算法的多用户检测器能够有效地逼近CDMA的最优多用户检测器的性能。

关 键 词:混沌  神经网络  码分多址  多用户检测  组合优化
文章编号:1006-2467(2004)05-0697-04
修稿时间:2003年5月15日

Adaptive Chaotic Neural Network and Implementation of CDMA Multiuser Detector
DAI Yi-min,JIANG Ling-ge,HE Chen.Adaptive Chaotic Neural Network and Implementation of CDMA Multiuser Detector[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2004,38(5):697-700.
Authors:DAI Yi-min  JIANG Ling-ge  HE Chen
Abstract:An improved adaptive chaotic neural network algorithm was proposed and applied to the CDMA multiuser detection technique. During the optimal searching process, this algorithm adjusts network parameters according to the change of the energy function of transient chaotic neural network. So it can control the energy function to produce favorable influence on the dynamics of neural network adaptively. The simulation results show that the multiuser detector based on improved adaptive chaotic neural network can approach the performance of the optimum CDMA multiuser detector effectively.
Keywords:chaos  neural network  code division multiple access (CDMA)  multiuser detection (MUD)  combinatorial optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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