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分层结构故障诊断中具有容错特性的聚类算法
引用本文:何翔,朱杰.分层结构故障诊断中具有容错特性的聚类算法[J].上海交通大学学报,1999,33(4):391-393.
作者姓名:何翔  朱杰
作者单位:上海交通大学,电子工程系,上海,200030
摘    要:分层结构方法是目前在复杂系统故障诊断中常用的方法.但由于电路系统中元器件的容错性问题,如直接采用一般的聚类方法,效果并不理想.因此,在构造加性模糊聚类模型的基础上,提出了一种适合电路容错特性的模糊聚类模型匹配算法.将各故障在特征空间中的容错区间作为集合,用Hausdorf距离测定集合间的相似程度来决定类别.文中用一个实用电路作为例子,采用本算法对故障集进行了聚类分析,并与模糊C-划分法进行了对比分析.结果表明,该算法是有效的.

关 键 词:分层结构  故障诊断  容错  模糊  聚类
修稿时间:1998-09-10

Clustering Algorithm with Tolerance in Diagnosis of Hierarchical Structure
HE Xiang,ZHU Jie.Clustering Algorithm with Tolerance in Diagnosis of Hierarchical Structure[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,1999,33(4):391-393.
Authors:HE Xiang  ZHU Jie
Abstract:
Keywords:hierarchical structure  fault diagnosis  tolerance  fuzzy  cluster
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