改进混沌优化及其在非线性约束化问题中的应用

研究一种比较新颖的优化方法－混沌优化，并在此基础上提出改进的混沌优化，它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点，并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜索速度和精度，通过结合精确不可微罚函数以用于求解非生约束优化问题，仿真结果表明，与已有的直接搜索方法相比，该算法简单，容易实现，求解精度 、收敛速度和不靠性较高，满足约束的效果较好，是解优化问题的有产方法。