| 序列超声图像边缘检测与跟踪的改进Snake模型 |
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| 引用本文： | 严加勇,庄天戈.序列超声图像边缘检测与跟踪的改进Snake模型[J].上海交通大学学报,2003,37(Z1):106-108. |
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| 作者姓名： | 严加勇 庄天戈 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,生物医学工程系,上海,200030 |
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| 摘 要： | 提出了一种序列超声图像边缘检测与跟踪的离散动态模型.在基于动态规划的Snake模型中,引入目标边缘的形状信息改进了内部能量约束形式;充分利用序列图像相邻层间的灰度相关信息弥补了传统Snake模型中图像梯度能量对噪声敏感的不足.实验结果表明,改进的Snake模型仅需少量的用户交互就能快速、准确地从超声序列图像中检测、跟踪出目标物体的边缘,在医学图像分析中具有一定的实用价值.
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| 关 键 词： | Snake模型 动态规划 超声图像 边缘检测 相关性信息 |
| 文章编号： | 1006-2467(2003)S1-0106-03 |
| 修稿时间： | 2002年12月5日 |
An Improved Snake Model for Boundary Detection and Tracking in Sequential Ultrasound Images |
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