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基于混合遗传算法的城市土地利用形态与交通结构的组合优化
引用本文:杨励雅,邵春福,聂伟.基于混合遗传算法的城市土地利用形态与交通结构的组合优化[J].上海交通大学学报,2008,42(6).
作者姓名:杨励雅  邵春福  聂伟
作者单位:1. 中国人民大学公共管理学院,北京,100872
2. 北京交通大学交通运输学院,北京,100044
3. 深圳大学经济学院,广东,518060
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 中国人民大学校科研和教改项目
摘    要:以出行总时间最小为目标,建立了在一定土地及人口约束下的土地利用形态和交通结构的组合优化模型,在此基础上,针对传统算法的局限性,提出一种新的混合遗传算法.该算法融合了遗传算法、模拟退火算法和动态惩罚函数法的优势,并在求解过程中引入Gray编码和非均匀变异算子.计算实例表明,该算法能够克服传统遗传算法容易过早收敛以及传统模拟退火算法全局搜索能力不足的缺陷,具有较高的运算效率和求解质量.

关 键 词:城市交通结构  土地利用  混合遗传算法  组合优化  混合  传统遗传算法  城市  土地利用  形态  交通结构  组合优化  Structure  Transportation  Land  Use  Pattern  Urban  Integrated  Optimization  Genetic  Algorithm  质量  求解过程  运算效率  缺陷  搜索能力  过早收敛  计算实例

Hybrid Genetic Algorithm for Integrated Optimization of Urban Land Use Pattern and Transportation Structure
YANG Li-ya,SHAO Chun-fu,NIE Wei.Hybrid Genetic Algorithm for Integrated Optimization of Urban Land Use Pattern and Transportation Structure[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2008,42(6).
Authors:YANG Li-ya  SHAO Chun-fu  NIE Wei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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