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| 用动态层次聚类算法改进粗糙集-神经网络建模过程 | |
| 引用本文： | 余启刚.用动态层次聚类算法改进粗糙集-神经网络建模过程[J].上海交通大学学报,2002,36(Z1):21-24. |
| 作者姓名： | 余启刚 |
| 作者单位： | 武汉中南民族大学电子信息工程学院,武汉,430074 |
| 摘 要： | 用动态层次聚类算法取代原先用于粗糙集-神经网络建模方法中的模糊-C-mean一般聚类算法,统一处理粗糙集理论中的离散与连续属性.从而使性能卓越的粗糙集-神经网络模型的应用范围得到了极大的拓展,使之具有了普遍性意义. |
| 关 键 词： | 动态层次聚类算法 粗糙集-神经网络模型 连续与离散属性 |
| 文章编号： | 1006-2467(2002)-S1-0021-04 |
Improving RS-NN Modeling Process with Dynamic Layered Cluster Algorithm |
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