| BP神经网络在茶叶病害多分类识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 王小敏,陈荣,谯斌.BP神经网络在茶叶病害多分类识别中的应用研究[J].贵州科学,2020,38(4):93-96. |
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| 作者姓名： | 王小敏 陈荣 谯斌 |
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| 作者单位： | 铜仁学院大数据学院,贵州铜仁554300,铜仁学院大数据学院,贵州铜仁554300,铜仁学院大数据学院,贵州铜仁554300 |
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| 基金项目： | 贵州省教育厅青年科技人才成长项目《基于计算机视觉的梵净山区茶叶采摘嫩芽嫩叶识别方法研究》;贵州省大学生创新创业训练计划项目《基于BP神经网络的茶叶病害识别研究》;铜仁市科技计划项目《计算机视觉在梵净山区茶叶品种鉴别中的应用研究》;贵州省科技厅科技合作计划项目《基于图像处理和SVM的梵净山区茶叶病害识别方法研究》;贵州省教育厅青年科技人才成长项目《基于电子舌技术的石阡苔茶品质检测研究》 |
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| 摘 要： | 随着物联网技术的不断发展,农业逐渐走向网络信息化,而利用物联网技术对农作物进行病害识别已经成为当前的一大研究领域。为能科学、精准的识别农作物的病害,本研究利用计算机图像处理技术和BP神经网络算法,以茶叶病害为研究对象,运用图像分割法对病斑图像来进行分割,通过提取经过图像处理后的病害茶叶的形状特征并分类,再利用MATLAB实现BP神经网络模型进行分类检测,最终得到非常高的识别率。
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| 关 键 词： | BP神经网络 茶叶病害 形状特征 图像分割 |
Application of BP neural network in tea disease classification and recognition |
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| WANG Xiaomin,CHEN Rong,QIAO Bin.Application of BP neural network in tea disease classification and recognition[J].Guizhou Science,2020,38(4):93-96. |
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| Authors: | WANG Xiaomin CHEN Rong QIAO Bin |
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